Dario Amodei asegura que algunos ingenieros de su empresa apenas escriben código, ya que utilizan modelos de IA para generar gran parte del trabajo y se limitan a supervisar y corregir los resultados.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, cree que la inteligencia artificial podría asumir casi todo el trabajo de los programadores en un plazo de entre seis y doce meses. Según explica, algunos profesionales de su propia empresa ya dejan que los modelos escriban el código y se limitan a revisarlo y realizar las tareas complementarias. El objetivo que plantea es que los sistemas podrían llegar a completar el trabajo de principio a fin, aunque reconoce que todavía hay incertidumbre sobre cuándo ocurrirá.

Un fragmento del vídeo de la entrevista que se difundió en Reddit ha provocado opiniones divididas entre los usuarios. Entre los comentarios aparecen frases como "Me acuerdo cuando parecía honesto e inteligente", una crítica dirigida al directivo que refleja parte de la desconfianza generada por sus predicciones. Esto revela hasta qué punto el avance de la IA y sus consecuencias laborales se han convertido en un asunto controvertido en todo el mundo y las industrias.

La IA ya está cambiando la forma de programar

Dario Amodei Claude

La transformación que describe Amodei se aprecia en el uso de herramientas capaces de generar código y ejecutar tareas de desarrollo con una intervención humana cada vez menor. En lugar de escribir cada línea, el ingeniero puede encargar una parte del trabajo al modelo, comprobar el resultado y corregir los errores que encuentre. Cabe señalar que la diferencia está en que la IA deja de funcionar únicamente como un asistente que propone soluciones y empieza a encargarse de procesos más amplios.Ver más

El propio Anthropic ha estudiado cómo se utilizan estas herramientas en el desarrollo de software. Su análisis de 500.000 interacciones relacionadas con Claude y Claude Code distingue entre las tareas en las que la IA ayuda al usuario y aquellas en las que ejecuta directamente el trabajo. Este tipo de sistemas permite automatizar partes del proceso, pero los datos de uso no demuestran por sí solos que el resultado sea siempre correcto ni que todos los proyectos puedan completarse sin supervisión.

La capacidad para escribir código no equivale necesariamente a terminar un proyecto más rápido. De hecho, un estudio de METR publicado en 2025 evaluó a 16 desarrolladores experimentados que trabajaban en proyectos de código abierto que conocían bien. En esas condiciones, las herramientas de IA probadas aumentaron un 19 % el tiempo necesario para completar las tareas, pese a que los participantes esperaban que les ayudasen a trabajar más deprisa.

Otros experimentos han obtenido resultados distintos. Una investigación publicada en Management Science, basada en experimentos con 4.867 desarrolladores de varias empresas, registró un aumento del 26,08 % en las tareas completadas con herramientas de asistencia a la programación. Las diferencias entre ambos trabajos muestran que la productividad depende del tipo de tarea, las herramientas y el entorno de trabajo. Pero ninguno permite predecir por sí solo cuántos empleos desaparecerán.

El futuro laboral de los programadores sigue abierto

La previsión de Dario Amodei plantea una cuestión que va más allá de quién escribe el código. Y es que, si los modelos pueden encargarse de más fases del desarrollo, las empresas podrían reorganizar sus equipos y cambiar las funciones que esperan de sus ingenieros. La revisión, la integración de sistemas y la comprobación del comportamiento del software seguirán siendo aspectos importantes mientras no se demuestre que los modelos pueden resolverlos de forma fiable en cualquier contexto.

Por ahora, no existe una fecha confirmada para la automatización completa de la programación ni pruebas que permitan afirmar que la profesión desaparecerá en doce meses. La predicción de Amodei refleja la velocidad con la que evoluciona esta tecnología, pero el efecto real sobre el empleo dependerá de cuánto trabajo puedan asumir los modelos y de cómo decidan utilizarlos las empresas.