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Plataformas de streaming: de contemplar la IA como amenaza a convertirla en herramienta para mejorar la experiencia

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El discurso en torno al uso de la inteligencia artificial en el sector audiovisual está cambiando. Tras muchos meses en los que la narrativa imperante era la de una amenaza que requería límites y hacer un frente común, ha comenzado a abrirse paso una forma distinta de entender esta nueva tecnología. 

De amenaza a oportunidad 

El temor de gran parte de la industria hacia la IA se hizo evidente en EEUU en 2023, durante la huelga de guionistas y actores, cuyos sindicatos exigían medidas de protección. 

El acuerdo que puso fin a la huelga logró ciertas victorias en este sentido, como el establecimiento de restricciones al uso de intérpretes sintéticos o la garantía contra la redacción o reescritura de material original mediante inteligencia artificial, su uso como material fuente para adaptaciones y el entrenamiento de la IA con sus trabajos. 

Estas medidas, aunque válidas para hacer frente a las amenazas que se percibían como más inmediatas, dejaron una cintura amplísima a otros usos y, a falta de regulación, Hollywood se ha lanzado de cabeza a experimentar.

En 2024 no han parado de surgir alianzas y nuevos usos de la IA en el sector, lo que ha permitido incorporar nuevos tópicos al debate en torno a la misma. Ya no se habla únicamente de destrucción de empleo, precarización del trabajo o el peligro para la creatividad. También hay argumentos en favor de las ventajas que puede aportar a la hora de mejorar la experiencia de los usuarios, en especial en las plataformas de streaming.

Esto, en realidad, no es nada nuevo. Netflix lleva más de 10 años mejorando su plataforma con deep learning, machine learning e IA, algo que les ha permitido construir una de las mejores experiencias de usuario del mercado. 

Lo que sí que es una novedad es que otras empresas que en el pasado tuvieron un discurso beligerante hacia esta manera tan tecnológica de entender el entretenimiento ahora hagan apología de las ventajas de la inteligencia artificial generativa para lograr plataformas más eficientes que permitan fidelizar mejor a sus clientes.

Disney anunció este verano que estaba adoptando medidas para la aplicación de inteligencia artificial a Disney+. Para una compañía tradicional, este planteamiento no podría ser más revolucionario. 
 
Ahora, apuestan por una recomendación automatizada que va más allá de la lógica editorial humana con la que habían funcionado hasta la fecha, en donde las filas de recomendaciones las hacían las personas de manera manual basándose en conexiones entre contenidos, sin tener en cuenta los hábitos de sus propios usuarios. 

En septiembre, Warner Bros Discovery anunció una colaboración con Google Cloud para incorporar IA en la creación semiautomatizada de subtítulos en su plataforma, Max. Esta tecnología ya se ha comenzado a utilizar para los contenidos sin guion como los reality shows, aunque no se descarta que su uso se expanda a otros formatos en el futuro. 

También en septiembre se hacía pública la alianza entre el estudio Lionsgate y Runway, una empresa dedicada al desarrollo de soluciones de IA generativa para creadores de contenido audiovisual. 

El acuerdo permitirá que Runway perfeccione su sistema usando todo el catálogo de la primera como circuito de pruebas. Lionsgate, por su parte, obtendrá soluciones a medida que le permitirán ser más competitiva en un sector cada vez más expuesto a la presión de las majors y de las grandes plataformas de streaming. 

Amazon también se ha sumado a este frenesí. En julio, anunció que Prime Video empezaría a añadir más capas de inteligencia artificial generativa, y esta misma semana ha hecho públicos algunos ejemplos concretos aplicados a las recomendaciones en Prime Video. 

Es el caso de la mejora de la claridad de los diarios gracias a Dialogue Boost, una función que utiliza IA para analizar el audio original y detectar puntos donde los diálogos pueden ser difíciles de escuchar. La tecnología aísla patrones de voz y mejora la claridad del habla sin amplificar otros sonidos, que es lo que dificulta entender qué dicen los actores en pantalla, aunque se suba el volumen, ya que también se intensifica el sonido ambiente. 

Esta función, exclusiva de Prime Video, está disponible en varios idiomas, como inglés, español, francés, italiano, alemán, portugués e hindi. Puede activarse desde el menú de audio y subtítulos en cualquier dispositivo, sin necesidad de equipos adicionales.

La IA también está ayudando a ampliar las descripciones de audio para personas con discapacidad visual. Gracias a una tecnología basada en IA, el sistema es capaz de identificar pausas en los diálogos, facilitando que los equipos de producción generen guiones de descripciones más rápidamente. 

Otro punto de actuación interesante es la mejora de las recomendaciones personalizadas, que ahora se han potenciado con IA generativa. Además de identificar los géneros favoritos del usuario, la IA detecta películas y series con tramas y personajes similares a las elecciones previas, ofreciendo contenido más relevante según las preferencias. 

Esta experiencia está respaldada por Amazon Bedrock, un servicio de AWS para desarrollar y escalar aplicaciones de IA generativa. Amazon Bedrock también está detrás de la función X-Ray Recaps, una herramienta que usa IA generativa para crear resúmenes breves y personalizados de temporadas completas, episodios individuales e incluso fragmentos, sin spoilers. Amazon también está aplicando la IA en sus emisiones en directo como el Thursday Night Football, con funcionalidades en tiempo real como alertas defensivas que rastrean jugadores hasta predicciones. 

La narrativa en torno al uso de la inteligencia artificial en el sector audiovisual está transitando a toda velocidad de la percepción de amenaza a la exploración de oportunidades. Las iniciativas de gigantes como Amazon, Warner Bros. Discovery y Disney confirman la fe de estas compañías en su potencial y, sin duda, contribuyen a normalizar su uso. La pregunta es si el entorno actual, inmaduro y falto de regulación, será capaz de asumir las consecuencias estructurales que la IA podría provocar a medio y largo plazo.  

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